[천지일보=황시연 기자] SF 영화와 같은 세계가 현실로 바뀌고 있다. 인공지능이 체스에 이어 바둑까지 이기는 일이 일어났다. 자동차에 카메라 센서를 탑재해 무인자동차가 곧 실용화될 조짐이 보인다. 이러한 발전에는 딥러닝 기술이 뒷받침되고 있다.구글이 만든 ‘텐서플로’를 통해 딥러닝을 입문할 수 있는 ‘텐서플로로 배우는 딥러닝’ 책이 나왔다. 솔라리스 저자는 서울대학교 인공지능 및 컴퓨터 비전 연구실에서 석사학위를 받고 인공지능에 관련된 블로그를 운영 중이다.저자는 “딥러닝 모델을 만들고 동작하는 모습을 바라보면 짜릿한 재미가 있다
[천지일보=황시연 기자] 자동차·의약·금융 등 모든 산업에서 AI 붐이 일고 있다. AI는 인간의 지적 노력을 수행하는 것이 가능한 컴퓨터 프로그램이다.그러나 컴퓨터는 이미 사람보다 수치계산 등 수리능력에선 인간의 능력을 넘었다. 그렇다면 지금 AI가 주목을 받는 이유는 무엇일까? 지적인 영역까지 AI가 기능이 확장됐기 때문이다.IT기업에서 내놓은 AI는 10년 전만 하더라도 개와 고양이를 구별하지 못했다. 현재는 자연언어와 음성, 영상 등의 처리가 고도화되고 복잡한 상환 판단을 수반하는 작업까지 가능하다.AI를 관련된 최신 기술들
[천지일보=황시연 기자] 동영상 서비스를 제공하는 유튜브의 영향력이 확대되고 있다. 한국 유튜브 앱 사용자는 2000만명이다. 이젠 유튜브가 10대들만의 놀이터로 볼 수 없다.앱 분석업체인 와이즈앱은 지난 4월 한 달 동안 국내 앱별 사용시간을 조사했다. 유튜브는 전 연령대에서 가장 긴 시간 사용하는 앱으로 분석됐다. 10대가 유튜브를 사용한 시간은 총 76억분으로 20대(53억분)와 30대(42억분), 40대(38억분)에서도 가장 오래 쓰는 앱으로 올랐다.국내 이용자들의 유튜브 앱 총 사용시간은 258억분이다. 경쟁사인 카카오톡(
[천지일보=황시연 기자] 지난 10년간 딥러닝에 대한 관심은 폭발적으로 증가하고 있다. 국내 기업들의 컨퍼런스, 출판, 신문, 방송 등 딥러닝에 관련해 언급되고 있다.딥러닝은 둘 이상의 계층을 가진 신경망을 다루는 것이다. 즉 학습을 통한 생각하는 컴퓨터로 볼 수 있다.자바 개발자를 위한 딥러닝 책이 나왔다. 국내 인공지능 서적은 대부분 파이썬으로 작성돼 있어 자바 개발자들에겐 단비와 같은 책이다.‘자바를 활용한 딥러닝’ 책의 저자 조시 패터슨은 클라우드데라 등 17년 이상 소프트웨어 개발 분야에서 근무 했다. 저자는 DL4J, 아
[천지일보=황시연 기자] 새로운 언어나 지식을 습득할 때에는 설명만 듣게 된다면 큰 틀을 이해하기 어렵다. 큰 틀에서 어떻게 사용되는지 비로써 체감할 때 지식이 지혜로 변화돼 깨달을 수 있기 때문이다.알파고 등장 이후 전반적인 산업에서 머신러닝과 딥러닝 등 인공지능(AI)에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 딥러닝은 이미지 분류, 음성인식, 텍스트 분석에 활용할 수 있다.딥러닝을 구현하는 라이브러리는 텐서플로·케라스·파이토치 등이 있다. 이 중 케라스는 개발자들 사이에서 인기가 많다. 그 이유는 소스코드의 간결함과 창시자의 철학에
[천지일보=황시연 기자] 폭발적으로 늘어나는 데이터. 모든 것이 데이터가 된 시대라고 해도 과언이 아니다.단순히 데이터를 분석에서 만족하는 시대를 지나 딥러닝 시대로 넘어섰기 때문이다. 이때 DB에서 질의하는 언어는 주로 ‘SQL’이다. SQL은 빅데이터와 스몰데이터를 가리지 않고 사용되고 있다.비 개발자 출신(통계, 마케터 등) 실무 담당자들이 간단한 데이터 분석을 기초 데이터로 하기 위해서 SQL을 배우려는 추세이다. 그러나 쿼리문의 길이가 길어지면 읽기 어렵고 한계 부닥치는 경우가 많다. 이를 해결하기 위해 책이 나왔다.‘데이
[천지일보=황시연 기자] 전 세계 거대 기업들이 인공지능에 투자하는 가운데 구글이 오픈소스로 공개한 딥러닝 라이브러리 ‘텐서플로’가 이목이 쏠리고 있다.개발자 및 데이터 과학자는 대량의 데이터를 수집하고 머신러닝 알고리즘을 사용해 복잡한 문제들을 답을 내며 지능형 시스템을 구축한다.대표적인 사례를 보게 되면 자율주행 자동차·자연어 처리·음성의 내용 인식 등에 사용된다. 이때 구글의 엔지니어들이 개발한 텐서플로를 사용하는 경우가 있다.대용량 데이터를 분산으로 처리할 때 텐서플로는 개발 코드의 변화가 적어 클라우드 환경에서 손쉽게 사용