스트라드비젼 뎁스맵. (제공: 스트라드비젼) ⓒ천지일보 2021.10.18
스트라드비젼 뎁스맵(Depth Map). (제공: 스트라드비젼) ⓒ천지일보 2021.10.18

[천지일보=김정필 기자] 자율주행용 인공지능(AI) 기반 카메라 인식 소프트웨어를 개발하는 국내 스타트업 스트라드비젼이 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS) 최신 기능인 의사 라이다와 증강현실 헤드업 디스플레이(HUD) 핵심 기술을 공개한다.

스트라드비젼은 오는 19일부터 22일까지 개최되는 일본 최대 전자기기 박람회 ‘씨텍2021(CEATEC 2021)’에 참가한다고 18일 밝혔다.

스트라드비젼은 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 상황을 고려해 온라인으로 개최되는 이번 행사에서 모노 채널 카메라 기반의 깊이 추정(Depth Estimation) 기술과 시맨틱 세그먼테이션(Semantic Segmentation), 각종 차선 및 객체 인식 기술 등을 선보일 예정이다.

스트라드비젼의 깊이 추정 기술은 카메라가 획득한 2차원 이미지를 딥러닝 기술로 분석해 차량 주변 객체의 거리나 심도 등의 정보를 3차원 데이터인 가상의 포인트 클라우드(Point Cloud)와 뎁스맵(Depth Map) 형태로 구현한다. 특히 모노 채널 카메라와 저가, 저성능의 플랫폼과 연동이 가능해 의사 라이다 기능 구현에 있어 높은 비용 절감, 소형화, 효율화 효과를 제공한다는 것이 회사 측의 설명이다.

증강현실 헤드업 디스플레이 솔루션을 위한 최신 기술도 선보인다. 증강현실 헤드업 디스플레이는 운전자의 시야 상에 상호 작용하는 컴퓨터 그래픽 요소를 배치해 상황 인식 능력을 개선한다. 주행 안전 개선의 효과가 커 많은 자동차 제조사들이 다양한 차량 라인업에 적용하는 것을 검토하고 있다.

스트라드비젼의 딥러닝 기반 카메라 인식 소프트웨어 ‘SVNet’은 각종 차선 및 객체 인식, 시멘틱 세그먼테이션 기술을 활용해 차량이나 보행자, 신호등을 비롯한 도로상의 다양한 물체에 대한 정보를 분석한다. 이를 통해 각종 증강현실(AR) 요소들이 정확한 위치에 시현되고 유지될 수 있도록 지원한다.

김준환 스트라드비젼 대표는 “최근 많은 자동차 제조사가 의사 라이다, 증강현실 헤드업 디스플레이 등 주행 안전 개선을 위한 새로운 기술 도입을 검토하고 있다”며 “탁월한 객체 인식 성능을 보다 비용 효율적으로 제공하는 SVNet의 강점을 바탕으로 일본을 비롯한 글로벌 시장의 다양한 리더와의 협업을 확대하겠다”고 말했다.

스트라드비젼 시맨틱 세그먼테이션(Semantic Segmentation). (제공: 스트라드비젼) ⓒ천지일보 2021.10.18
스트라드비젼 시맨틱 세그먼테이션(Semantic Segmentation). (제공: 스트라드비젼) ⓒ천지일보 2021.10.18

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