동덕여대 정보통계학과 학생들  논문 경진대회 최우수상 수상. (제공: 동덕여대) ⓒ천지일보 2021.3.5
동덕여대 정보통계학과 학생들 논문 경진대회 최우수상 수상. (제공: 동덕여대) ⓒ천지일보 2021.3.5

[천지일보=김빛이나 기자] 동덕여자대학교 정보통계학과 4학년 김가영, 곽지윤, 홍다영 학생(지도교수 김현희)이 지난해 12월 21일부터 23일 온라인으로 진행된 ‘2020 한국정보과학회 Korea Software Congress 학부생 논문 경진대회’에서 ‘온라인 행동 로그를 활용한 Variational Autoencoders(VAE) 기반의 추천 모델’ 논문을 출품해 최우수상을 수상했다.

5일 동덕여자대학교에 따르면 학생들은 온라인 행동 로그를 이용해 기존의 평점 기반 추천 모델의 문제점을 해결했다. 또한 추천 모델의 성능 향상을 위해 딥러닝 알고리즘인 Variational Autoencoders(VAE) 알고리즘을 적용해 새로운 추천 모델을 제시했다.

또 실험을 통해 제안한 모델의 성능이 기존의 추천 알고리즘보다 우수한 성능을 보임을 보여줬다. 딥러닝을 적용한 새로운 추천 모델은 다양한 분야에서 사용되고 있는 추천시스템에 적용 가능할 것으로 기대된다.

천지일보는 24시간 여러분의 제보를 기다립니다.
저작권자 © 천지일보 무단전재 및 재배포 금지