[천지일보=박수란 기자] 신한카드(사장 임영진)는 글로벌 최대 결제 네트워크 기업 Visa(비자)와 함께 데이터 비즈니스 관련 전략적 MOU 협약을 체결했다. 또 신한카드는 아시아개발은행(ADB)에 데이터 유상 제공을 함으로써 해외 금융기관을 대상으로 한 최초의 데이터 판매 계약이 진행 중이라고 22일 밝혔다
국내 및 해외 결제데이터 보유사 간의 이번 협약을 통해 신한카드와 Visa는 향후 양사의 뛰어난 데이터 분석 역량과 정보를 토대로 정부 기관 및 국내외 유수기업을 대상으로 한 데이터 기반 컨설팅 사업을 추진할 계획이다.
또 글로벌 결제·소비 동향 모니터링 등 데이터 솔루션 개발을 공동 진행, 국내 데이터 산업 발전과 신성장 동력 발굴을 위한 노력을 기울여 나갈 예정이다.
이번 협약식은 코로나19 상황을 감안, 임영진 신한카드 사장과 크리스 클락(Chris Clark) Visa 아시아태평양 총괄 대표의 영상 회의를 통해 언택트(Untact) 방식으로 21일 진행됐다.
신한카드는 아시아개발은행(ADB)과 해외 금융기관 대상 최초로 데이터 공급계약을 이달 내에 체결할 예정으로, 해당 데이터는 국가위기 상황에서의 국가별 재난지원금 효과 측정 목적에 쓰여질 것이라고 신한카드측은 밝혔다.
임영진 신한카드 사장은 “이번 Visa와의 전략적 MOU 협약 및 ADB 데이터 판매 계약 체결은 신한카드의 글로벌 데이터 시장 진출의 첫 시발점이자 해외에서의 데이터 기반 국내시장 분석에 대한 관심도를 보여주는 데 그 의미가 깊다”고 말했다.
KB국민카드(사장 이동철)가 카드 업계 최초로 ‘상품 처리 시스템(계정계)’에 대해 한국데이터산업진흥원 주관 데이터 품질 심사에서 ‘데이터 품질 인증’ 부문 최고 등급인 ‘플래티늄’ 등급을 획득했다.
‘데이터 품질 인증(DQC-V : Database Quality Certification ?Value)’은 과학기술정보통신부 산하 한국데이터산업진흥원 주관으로 기업이나 공공기관이 구축해 활용 중인 시스템의 데이터 품질을 심사·인증하는 제도다.
품질 등급은 평가 결과에 따라 플래티늄, 골드, 실버 등 3개 등급으로 나눠지며 최고 등급인 ‘플래티늄’ 등급은 데이터 필드 규칙에 맞는 비율을 의미하는 데이터 정합률이 99.97% 이상인 경우 부여된다.
이번 인증과 관련 KB국민카드는 지난 7월부터 두 달여 간 약 6조건 이상의 ‘상품 처리 시스템’ 데이터에 대해 데이터 표준, 업무 규칙, 데이터 패턴, 허용 범위, 코드값, 무결성, 표준 정의 등 품질에 영향을 미치는 요소들을 종합적으로 심사 받아 정합률 99.99%를 기록한 바 있다.
특히 이번에 인증 받은 ‘상품 처리 시스템’은 카드 결제 승인, 카드 이용 내역 등 각종 카드 관련 거래 데이터가 수집·생성되는 원천 시스템으로 데이터 저장소, 빅데이터 시스템 등 분석계 시스템 처리 결과에도 영향을 미치는 것이 특징이다.
’무신사’와 현대카드는 ‘무신사 전용 신용카드(PLCC)’ 상품 출시와 운영, 공동 마케팅 등에 대한 파트너십 계약을 체결했다고 22일 밝혔다.
양사는 코로나19 확산 방지를 위한 사회적 거리두기에 동참하고자 파트너십 계약 체결식을 온라인으로 진행했다. 행사는 두 회사의 미래를 상징하는 9명의 젊은 직원들이 참여해 서로에 대한 응원의 메시지를 보내고 함께 퍼포먼스를 펼치는 등 유쾌한 분위기 속에서 진행됐다.
2003년 스트리트 패션 마니아들이 모인 커뮤니티에서 출발한 ‘무신사’는 2009년 ‘무신사 스토어’를 런칭하며 본격적으로 온라인 패션사업에 뛰어들었다. 이후 여성의류 중심의 패션시장에서 성별을 뛰어넘는 ‘젠더 뉴트럴(Gender-neutral)’ 컨셉으로 10~30대 젊은 고객층의 절대적인 지지를 이끌어낸 ‘무신사’는 2020년 8월 말 기준, 약 700만 회원과 5000개의 입점 브랜드를 지닌 국내 최대 패션 플랫폼으로 성장했다.
이 같은 성과를 기반으로 ‘무신사’는 지난 해 국내에서 10번째이자, 순수 온라인 패션 기업 중에서는 최초로 유니콘 기업(기업 가치 10억달러 이상인 스타트업)에 선정되기도 했다.
내년 초 출시 예정인 무신사 PLCC에는 ‘무신사’에 집중된 혜택이 담긴다. 특히 ‘무신사’와 현대카드는 양사의 데이터 사이언스 역량을 기반으로 새로운 고객 맞춤형 서비스를 선보일 계획이다. 또 차별화된 매력을 지닌 두 회사의 오프라인 공간을 필두로 각자가 보유한 강력한 브랜드 자산을 결합해 다채로운 콜라보레이션을 펼쳐 나갈 방침이다.